应用场景
车载语音助手
车载语音助手

车载场景最突出的特点是用户的注意力被占用,从而为屏幕操作带来不便。在此情景下,车载语音助手变得尤为重要。语音导航、语音控制、车载信息娱乐系统等车载交互系统,解放车主双手的同时,也为车主带来了便捷出行与娱乐享受的驾驶体验。实现这些成熟的应用,需要大量的车载数据来对模型进行训练。

场景下的挑战
  • 噪声大且噪声源多样:汽车引擎、空调、音乐等声音,以及车外的风声、雨声、鸣笛声等都是影响车载交互系统识别准确率的因素
  • 复杂的车内环境:车辆内部结构和装饰会改变车载环境的声场
  • 多说话人影响:使用车载语音交互系统的人群分布广泛,且行车场景中会有多人同时与其互动
解决方案

爱数智慧为车载语音交互系统提供多样的训练数据,如噪音数据、车载命令数据、车载信息娱乐交互数据等,覆盖目标语言、地方口音变化、不同性别和年龄的说话人等。爱数智慧对于录音人、录音环境、录音设备、标注方法、验收准则都有统一的标准,以此来保证真实应用场景下产品和服务的一致性、稳定性。

服务内容

车载噪音数据采集

  • 不同车型下语音数据采集
  • 多语种车载语音数据集
  • 远场和近场语音数据采集
实施结果

爱数智慧为很多汽车行业客户、语音交互系统研发企业提供多种语言以及多语种混合的语音识别数据。这些定制化的高质量语音数据为客户的车载语音交互系统提供了很好的训练,使得它们即使在复杂环境中也能保持较好的识别率。

我们的优势
  • 语种数量多,可提供50多种语言和方言的语料
  • 适合该场景的自有数据集,可快速用于模型训练
  • 可定制的采集规范,符合实际应用需求
  • 高效执行力,在全球有超过30万人通过公司平台提供语音采集服务
  • 严格的质量管理流程,保证数据质量
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