近日，Magic Data（北京爱数智慧科技有限公司）上榜互联网周刊2022 AI/大数据服务 “数字经济100强”。

如果要给2021年各行各业科技端的变革下一广泛而深刻的注脚，那便是“数字化”。

从数字产业化和产业数字化两个维度出发，数字经济是指以数据资源作为关键生产要素、以现代信息网络作为重要载体、以信息通信技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的一系列经济活动。分为数字产品制造业、数字产品服务业、数字技术应用业、数字要素驱动业、数字化效率提升业等5个大类。

今年初，我国数字经济规划的正式提出有着非同寻常的意义，从根本上来说，包括但不仅限于经济学的范畴，将对小到劳动力素质，大到社会结构、国家战略，提出新的畅想。

危机中的生存之道

2019年末以来，新冠疫情席卷全球，实体经济首先遭受重创，需求收缩、供给冲击、预期转弱至今仍为宏观经济面临的主要问题，由此引发社会上不同程度的劳动用工危机、合同履约危机、信贷危机等。

但人们惊讶地发现，危机之中看似“百花凋零”，数字经济体却浮现诸多新业态：社区团购、云经济、视频会议、远程办公……

见微知著。2020年我国数字经济核心产业的增加值占国内生产总值的比重达到7.8%，数字经济规模占全国GDP比重已从2005年的14.2%跃升至2020年的38.6%。也就是说，我国经济中已有接近4成与数字经济相关，足以见得当下的数字经济正朝着纵深化持续发展。

世界各国的数字化进程也步入“快车道”。2020年，全球数字经济规模达到32.6万亿美元，占GDP比重为54.3%。美国的数字经济的规模居世界首位，达到13.6万亿美元；中国的数字经济的规模紧跟美国之后，居世界第二，达到5.4万亿美元。

全球经济下行，考验着一个国家预测、应对并从中恢复的综合能力，即不被压垮的韧性。积极探索全新的增长模式和发展路径，通过制造系统来提高响应外部变化（尤其是慢性压力或是急性冲击）的能力，数字经济或是其中解答之一。

21世纪的“石油”

如今，中国网民规模达到10.32亿，互联网普及率已提升至73%，构建互联网宽带接入用户总数全球第一，光纤接入用户规模全球第一，4G用户总数全球第一，累计建成开通5G基站155.9万个，5G终端连接数超过5.18亿——过去短短20年里发生的剧变，中国已成长为数据资源大国。有人曾说，“庞大的数据将成为现代的石油。”

数字经济，是建立在庞大数据总量上的，继农业、工业经济之后的新型经济形态。其运行逻辑同两者可以类比。把数据作为基础原料，经过标注、清洗、脱敏、脱密、聚合、分析等多次加工得到能用于生产的资源。接着将其放入系统性的“机器”里运作，比如物联网、人工智能、云计算等等。最后根据不同场景，提供不同的产品或服务。

数据作为算法的基础，在人工智能三驾马车中就好比“原油”，只有经过清洗、分类、标注、质检和筛选等结构化过程，才能用于AI模型训练。如果不从根本上解决数据的问题，人工智能领域未来仍将面临巨大的挑战。

当前行业内，大部分人工智能数据都以朗读式为主，这使得让机器能像人一样理解自然语言成为了非常大的难题。Magic Data 作为数据行业的先行者，深刻理解AI从业者由于缺少高质量数据的困境，针对行业痛点精准提供AI数据解决方案。

Magic Data拥有超过20万小时的数据产品，其中对话式数据产品16万小时，涵盖超过60种语言。数据能够覆盖智慧出行、智慧金融、智能社交、智能家居、智能终端等场景需求，同时针对于场景的多样化，提供对话式语音数据产品，以及图像、文本、音视频等多模态数据系统与服务。

更多数据集样例可在MagicData官网进行查看 https://www.magicdatatech.cn/datasets

除了提供训练数据“原材料”的基础支撑外，Magic Data同时也提供数据标签化的高效生产工具。AI从业者在专注于模型的优化和迭代中，数据标签化是非常重要的，说占据了整个机器学习生态链中过半数的工作量也不为过，而标签化的过程也存在诸多痛点。

对此，Magic Data提供Annotator® 智能化标注平台，平台具有多模态标注、任务可拆分、可视化管理、智能化辅助等功能，该平台目前服务于全球多国机器学习领域专家，多维度标签体系支持全球企业对AI数据的标签化需求，智能化预标和预审功能，能够帮助所有企业AI开发者降本增效。

数字经济规范发展新阶段

近年来，数字经济在我国科技和产业革命的重要意义被反复强调。党的十八大以来，党中央高度重视发展数字经济，将其上升为国家战略，从国家层面部署推动数字经济发展；2021年12月，国务院印发《“十四五”数字经济发展规划》，明确了“十四五”时期推动数字经济健康发展的指导思想、基本原则、发展目标、重点任务和保障措施；2022年3月两会期间，新华社联合百度发布《大数据看2022年全国两会关注与期待》，数字经济位列第五位，成为两会热点之一。

可见，擘画数字经济未来，科技创新是第一驱动力，融合发展是方式方法，治理是顶层设计，服务化是应用方向。

由此延伸，针对数据安全的合规与治理，Magic Data作为全球领先人工智能数据服务提供商，始终将数据安全在战略高度上予以重视，将数据合规理念融入公司发展的各层面。由国际四大会计事务所提供数据安全合规服务，遵循 GDPR 法规和网络安全法，在数据版权管理、数据平台管理、数据生产管理及场地管理方面都建立并施行了完备的数据合规保障制度。更成为国内首批通过ISO/IEC 27701标准认证的企业，并且通过CMMI3、ISO 27001、ISO 9001等认证。

同时，Magic Data积极参与国家和行业标准及体系的建立。在中国信通院云计算与大数据研究所依托中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSA TC601）定制的《大数据 数据标注平台技术要求》中，Magic Data作为首批企业，与百度、浩鲸云、OPPO、阿里云等十余家企业专家参与编制。Magic Data也将积极贯彻落实国家发展政策，用安全可靠的数据解决方案让企业在人工智能项目落地的过程中降本增效。

凭借深厚的技术实力与丰富的行业经验，Magic Data 将通过高质量数据助力企业AI产业落地，赋能全球企业AI技术创新和变革。