人工智能系统需要从大量的数据中学习如何高效地完成特定任务。根据应用场景以及客户目前的数据状态,我们为客户制定全方位的数据解决方案,从而加快智能产品市场化的进程。
在数据采集过程中,首要的是保证数据是符合项目要求。我们注重数据的多样性,比如说话人分布均衡、采集设备的多样性等。
我们采集多种类型的文本数据,为模型提供更多元的意图信息,从而提高模型对自然语言的理解力。### 文本数据采集对象
借助于计算机视觉,机器正在认识这世界。我们为计算机视觉模型提供多元的训练数据,减少模型的偏见。
在2019年9月,近日,语音识别开源工具 Kaldi之父,Daniel Povey,正式接受北京爱数智慧科技有限公司的邀请,出任爱数智慧的首席科学家顾问(Principal Scientist Advisor)。
019年9月15至19日,全球语音顶级学术会议 INTERSPEECH在奥地利格拉茨举行。本期会议主题为“Crossroads of Speech and Language”,主要探讨语言多样性、应用多样性以及表达方式多样性。
美国当地时间2018年6月18日,世界顶级图像会议:国际计算机视觉与模式识别会议(CVPR2018)在美国盐城湖开幕。
11月10日下午,2018年全国声学大会在京盛大开幕。大会以“创新声学科技,服务国家发展”为主题,围绕声学科技前沿问题、声信息技术领域国内外热点难题、关键技术瓶颈问题等,开展交流和讨论。