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Annotator® 6.0 标注平台

数据标注平台,开启标注新的一面

多模态标注平台

音频模块

文本模块

图像模块

视频模块

音频分割
音频转写
音频标签
音频审核
支持预识别
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对说话人/各类噪音的起始时间点进行标记

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对切割后的音频进行文本标注,保证发音文本对应

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对切割后的音频进行标签分类,人噪,非人噪、机器音等

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对音频进行审核,识别过滤暴恐、敏感信息、广告、不良场景等各类违规音频

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智能工具辅助标注与审核,全流程覆盖,提高标注效率与质量

文本分类
文本泛化
实体抽取
情感/关系
意图/槽位
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支持对文本的分类打标、相关性评分、审核等多维度标注

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支持多领域query泛化、问答收集、同义句编写、知识库构建

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支持命名实体抽取、事件抽取、文章摘要等抽取类任务

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支持篇章级、句子级和方面级情感分析,支持实体与实体间的关系标注

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支持多层级意图标注,支持对槽位信息的提取与分类

关键点/线
矩形框
语义分割
OCR 转写
支持预识别
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可对人脸关键点、人体骨骼关键点、人脸五官等进行关键点标注

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可对目标物,车牌,门牌,人体,车辆等进行矩形框选标注;

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可对目标物,车牌,门牌,人体,车辆等进行多边形区域闭合标注;

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可对图像进行拉框并转写标注。

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智能工具辅助标注与审核,全流程覆盖,提高标注效率与质量

视频分割
视频标签
视频分类
支持预识别
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平台基于长期的应用积累,在庞大细致全面的项目管理架构上,加载了视频标注的模块,支持视频预览按时间轴,按图片帧进行分段分组操作;同时对截取目标进行不同属性标记,分析。支持全方位数据处理需求

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平台基于长期的应用积累,在庞大细致全面的项目管理架构上,加载了视频标注的模块,支持视频预览按时间轴,按图片帧进行分段分组操作;同时对截取目标进行不同属性标记,分析。支持全方位数据处理需求

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支持长、短视频多层级复杂体系标签标注,支持视频审核过滤

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智能工具辅助标注与审核,全流程覆盖,提高标注效率与质量

保障安全

端到端流程保障导入、导出数据安全可靠

灵活便捷

SaaS/镜像/私有化部署

易部署/易集成/易运维

降本增效

易操作/易管理

按需使用,模块高可扩

降低综合成本达 50% ,提升效率达 100%

部署模式

SaaS
镜像
私有化部署

选择适合自己的

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SaaS

个人版

  • 数据敏感度低
  • 数据离岸
  • 语音/文本/图像数据标注
  • 开箱即用
  • 流程简单易操作
  • 10G 原始数据上载空间
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SaaS/镜像

团队版

  • 数据敏感度中/高
  • 数据离岸/在岸
  • 语音/文本/图像/视频多模态数据标注
  • 开箱即用,按需使用
  • 标准化项目流程
  • 团队管理
  • 项目管理
  • 智能化预加载模型
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私有化部署

企业版

  • 数据敏感度高
  • 数据在岸
  • 语音/文本/图像/视频多模态数据标注
  • 自定义项目流程
  • 团队管理
  • 项目管理
  • 智能化预加载模型
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Annotator 标注平台评价

在 Magic Data 的 Annotator 标注平台上我们实现了场景导向的多模态标注。在我们完整的票据自动化场景中,通过平台串联了图像和自然语言处理的标注模块,实现了降本增效,逐渐实现我们 Data Pipeline 的长期目标。另外,得益于 Annotator 平台的高度展性,我们将自有预识别模型耦合进平台,大大提高了标注效率。

—— 某金融公司

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