数据标注平台,开启标注新的一面
音频模块
文本模块
图像模块
视频模块
对说话人/各类噪音的起始时间点进行标记
对切割后的音频进行文本标注,保证发音文本对应
对切割后的音频进行标签分类,人噪,非人噪、机器音等
对音频进行审核,识别过滤暴恐、敏感信息、广告、不良场景等各类违规音频
智能工具辅助标注与审核,全流程覆盖,提高标注效率与质量
支持对文本的分类打标、相关性评分、审核等多维度标注
支持多领域query泛化、问答收集、同义句编写、知识库构建
支持命名实体抽取、事件抽取、文章摘要等抽取类任务
支持篇章级、句子级和方面级情感分析,支持实体与实体间的关系标注
支持多层级意图标注,支持对槽位信息的提取与分类
可对人脸关键点、人体骨骼关键点、人脸五官等进行关键点标注
可对目标物,车牌,门牌,人体,车辆等进行矩形框选标注;
可对目标物,车牌,门牌,人体,车辆等进行多边形区域闭合标注;
可对图像进行拉框并转写标注。
智能工具辅助标注与审核,全流程覆盖,提高标注效率与质量
平台基于长期的应用积累,在庞大细致全面的项目管理架构上,加载了视频标注的模块,支持视频预览按时间轴,按图片帧进行分段分组操作;同时对截取目标进行不同属性标记,分析。支持全方位数据处理需求
平台基于长期的应用积累,在庞大细致全面的项目管理架构上,加载了视频标注的模块,支持视频预览按时间轴,按图片帧进行分段分组操作;同时对截取目标进行不同属性标记,分析。支持全方位数据处理需求
支持长、短视频多层级复杂体系标签标注,支持视频审核过滤
智能工具辅助标注与审核,全流程覆盖,提高标注效率与质量
端到端流程保障导入、导出数据安全可靠
SaaS/镜像/私有化部署
易部署/易集成/易运维
易操作/易管理
按需使用,模块高可扩
在 Magic Data 的 Annotator 标注平台上我们实现了场景导向的多模态标注。在我们完整的票据自动化场景中,通过平台串联了图像和自然语言处理的标注模块,实现了降本增效,逐渐实现我们 Data Pipeline 的长期目标。另外,得益于 Annotator 平台的高度展性,我们将自有预识别模型耦合进平台,大大提高了标注效率。