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中国科学院声学研究所、西北工业大学、新加坡A*STAR信息通信研究所、上海交通大学以及Magic Data 联合主办的 “ISCSLP2022对话短语音说话人日志挑战赛” 正式开启报名。

Magic Data联合中科院声学研究所、上海交通大学和西北工业大学，在Magichub开源社区正式开源180小时中文对话式语音数据集MagicData-RAMC。MagicData-RAMC是一批高质量且标注丰富的训练数据，可以很好地支持开发者完成语音识别和说话人日志相关的研究。

如何让虚拟人听懂我们的表达，从而对我们的诉求给予合理的答复，是虚拟人底层技术的关键。

近期，Magic Data上榜互联网周刊2022人工智能数据生产企业Top3。

8月4日 (周四) Magic Data携手AWS 将举办“如何通过MLOps解放和提升AI生产力?” MLops专场直播分享活动。

7月24日，主办方正式向参赛队伍开放ISCSLP 2022 CSSD挑战赛的开发训练集和基线系统。

7月6日及14日，“Magichub重口音对话ASR挑战赛”线上颁奖暨获奖方案分享直播活动圆满结束。两场技术干货的直播分享活动共吸引到AI算法工程师600+，互动次数超5000+。

一些公司宣称，语音识别技术的准确率已经达到98%以上，难道语音识别的效果真的超过人耳了吗？

数据将发挥出越来越重要的作用，成为新的生产要素，而平台与产业生态也变得更为关键，流通与开放是底层逻辑，推动着社会发展。

数据是机器人学习的唯一"老师"，机器人的意识来源于对人类社会产生的语言和语音数据的分析。