2020年9月25日，由科沃斯蒲公英加速器和张江孵化器共同打造的2020X-MAN影响力峰会暨智能行业张江创新展在上海举行。峰会聚集超过100名智能行业CEO，20家产业代表，超过200名知名投资人就智能行业碰撞观点，巅峰对话，共享创新。

作为智能语音行业代表之一，Magic Data亮相峰会的企业展会现场，与参会者沟通交流，探索共赢合作。峰会论坛专场，Magic DataCEO张晴晴受邀参加圆桌论坛“数据智能”专场，和与会嘉宾共同探讨数据智能给各行业带来变化以及面临的问题等议题。

数据智能时代如何打造核心竞争力？

智能家居刚起步时，很多智能家电并没有语音识别功能，随着人工智能发展，语音识别广泛应用智能家电领域。那么，我们用何种数据帮助他们优化AI模型？如何帮助他们测试以及用什么样数据做测试等等，不仅家居行业，各行各业都缺失这样的标准。

在峰会圆桌论坛“数据智能”专场，Magic DataCEO张晴晴表示，Magic Data致力于构建这一标准体系，不仅让企业明白何种应用场景具备何种数据，用什么标签数据解决当前问题，更重要的是，在标准体系基础上，我们能够构建数据生产全链条，当客户需要上千甚至上万小时数据集，我们可以更快更好地生产出来并完成交付。

目前，Magic Data在数据集生产上有自己的标准，针对不同应用场景构建相应的数据处理标准。同时，Magic Data在积极推动行业相关标准制定。

早在2016年，Magic Data曾参与国标委《中文语音识别系统评测规范》制定工作。近期，Magic Data参加一场关于语音识别研讨会，与行业专家一起讨论智能家居语音识别相关标准和技术规范议题，进一步推动语音相关行业标准和规范的制定。

数据作为人工智能三要素之一，在人工智能发展中扮演重要角色，但一直以来人们更重视算法，事实上AI算法的本质是数据驱动，数据和算法是紧密耦合的。按照张晴晴的说法，如果将数据和现实世界对应，数据相当于我们给孩子开发的一套“教育培训体系”，安排AI学习“体系”的知识，以便AI更好认识世界。但这个“体系”是依附于数据的，所以算法和数据都很重要。

Magic Data作为一家数据服务商，服务国内外大公司，在数据安全和合规上有较高要求。为确保数据安全，Magic Data建立了数据保护部门。数据提供者要经过合规授权，知晓数据使用领域，以确保数据来源合规。数据处理环节注重隐私保护，系统将个人信息和非个人信息分开存储，语音语言中出现的潜在个人信息都将做脱敏处理，这样确保整个数据生产链条清晰可追溯。

Magic Data语音数据产品广受关注

峰会的企业展会现场聚集大量智能行业创业者、投资者和推动者，而Magic Data作为人工智能企业的数据服务提供商，现场展示的系列数据集产品吸引观众广泛关注。

人工智能企业开发的AI模型离不开大量多场景、高质量、多维度的数据集训练，Magic Data通过专业的数据采集和标注服务，将多源异构的数据转化成可识别的AI训练数据。

目前，Magic Data拥有超过50种语言数据集，服务场景涵盖消费级机器人、车载语音助手、智能家居、语音审核、智慧医疗、语音商务及客户服务等。Magic Data致力于为人工智能提供有价值且可靠的训练数据，帮助人工智能模型快速提高性能，从而加速产品市场化进程。

数据是人工智能发展的基石，Magic Data作为一家全球化的人工智能数据服务商，为人工智能企业及智能化转型的企业提供高质量的数据集同时，积极推动行业标准体系制定，加强人工智能与其他行业进一步融合，从而推动加快人工智能行业发展步伐。