3月11日，在“国务院总理李克强出席并回答记者问”现场，央视记者提出，国家建设科技强国，但是一些重点领域关键技术存在“卡脖子”现象，未来政府在推动科技创新方面还会有哪些新的举措？

李总理回答：“多年来，我国在科技创新领域有一些重大突破。在应用创新领域发展得也很快，但是在基础研究领域的确存在着不足。要建设科技强国，提升科技创新能力，必须打牢基础研究和应用基础研究这个根基。”并提出“把基础打牢了，将来就可以触类旁通，行行都可以写出精彩。”

科技创新是每年两会的重点议题。今年两会的政府报告中“科技创新”被反复提及，“创新”一词出现高达43次。按照十四五规划和2035年远景目标纲要草案，要“坚持创新在我国现代化建设全局中的核心地位”。

提到科技创新，大家自然会想到区块链、5G、人工智能、数字经济、芯片、物联网等前沿科技，这些技术催生的新产业在新一轮全球竞争中愈发重要，要克服被“卡脖子”问题，加强基础研究，推动传统行业数字化转型和加强数字安全治理等尤为重要。那么，作为人工智能发展的基础的数据行业，将为科技创新做出哪些贡献？一起听听两会代表们的声音。

哪些领域在被“卡脖子”？

科技领域“卡脖子”问题最先体现在芯片的研发上，事实上不少领域也存在“卡脖子”问题，我们没有掌握关键技术，处处受制于人。

2021年作为十四五开局之年，科技部2月1日公布国家重点研发计划，涉及能源、材料、空间技术、信息技术等领域，解决被“卡脖子”等重点攻关项目。

两会上，中国工程院院士周玉代表认为：“当前我国面临一些‘卡脖子’难题，其深层次原因在于基础不牢。”

科技部部长王志刚在两会“部长通道”上说：“我们要实现科技自立自强，基础创新能力要过硬。”

相比其他科技行业，中国企业在人工智能上实现了弯道超车，与国际赛道一较高下。但是人工智能是一个复杂的技术体系，需要不同技术同时协作，算法框架、算力支持和数据支撑缺一不可。未来防止被“卡脖子”，人工智能各项技术发展要兼顾基础性和前瞻性。

数据作为人工智能的基础，在我国取得较快发展，但是庞大的数据规模尚未甚至有的无法被充分利用，Magic Data在为人工智能行业提供数据同时，并形成了一套完整的数据清洗、结构化、筛选和处理的体系，保证人工智能模型能够获得高质量、可靠的训练数据，在数据技术上不断积累，不被“卡脖子”，为人工智能行业发展提供重要支撑。

科技创新让人工智能大规模落地

科技创新同时，注重成果转化，才能加快科技对经济的推动作用，从而实现质量变革、效率变革和动力变革。

十四五规划草案提出，要“紧扣产业链供应链部署创新链，不断提升科技支撑能力；加快科技成果转化应用，促进科技创新与实体经济深度融合。”

现在数字化已经深入到人们日常生活，数字化转型成为传统企业面临的重大课题。对于企业来说，数字化转型意味着降本增效和未来竞争力的提升，人工智能在企业数字化转型中扮演着重要角色。

目前，人工智能已经在各行业各大场景得到应用，仍需要科技创新来进一步推动。

全国政协委员刘伟在提案中表示，“人工智能已进入大规模应用落地阶段，进一步推动人工智能应用场景落地，加速创新成果转化。”

在科技创新和加速成果转化上，数据为人工智能提供重要“食材”。投入市场的人工智能产品在人机交互时的响应速度、精准度、理解度、安全性等方面都有较高要求，这些都有赖于大量的结构化的数据提供支持。

作为一家数据公司，Magic Data大量自有数据为人工智能大规模应用落地提供高质量的“食材”，广泛应用于金融、医疗、家居、汽车、客服、教育等场景。在协助人工智能科技创新成果转化上，以及传统企业数字化转型上起到添砖加瓦作用。

最好的食材往往只需要简单的烹饪。在人工智能的这道菜里，数据就是食材，它决定了这道菜的品质。

“数据治理”升到新高度

技术发展催生信息大爆炸，人工智能发展快于监管的制定，面临治理难题，涉及道德、伦理、种族、隐私等受到社会的广泛关注。

“十四五”规划指出七大数字经济重点产业，AI赫然在列，和AI有关的数据安全、隐私和治理被广泛讨论。

两会上，全国政协委员史可建议，要加强数据采集和保存的管理，在立法基础上对各类部门、机构采集和使用个人核心信息和数据做出规定。

马化腾也认为，在增强机遇意识的同时树立风险意识,高度重视数字经济、平台经济发展过程中出现的新矛盾和新问题,进一步推动政府、市场、社会、企业形成合力,积极探索创新监管与治理方式,强化企业社会责任与合规发展理念,在全社会共享数字经济发展成果。

目前，我国在保护数据安全上，于2017年出台《网络安全法》并陆续出台《个人信息安全规范》等国家标准，推动数据隐私安全治理工作，加强数据安全风险应对。对于人工智能数据行业来说，数据安全是重中之重，也是人工智能能否大规模落地的重要组成部分。

为应对数据安全和人工智能治理难题，Magic Data为行业提供的数据和服务遵循严格的安全标准，并且符合ISO 27701:2019等，确保数据安全达到国际标准。数据安全性是人工智能治理的第一道关，也是人工智能数据行业遵守的一道“红线”。

两会上关于科技创新和人工智能议题还包括科技研发投入、科技人才培养、智慧城市、科技管理体制改革、鼓励民营企业创新等。

数据是人工智能和数字化转型的重要组成部分，数据创新和应用在人工智能中发挥着底层支撑作用，数据创新成解决科技“卡脖子”重要方面，也将成为科技创新的重要组成部分。

作为人工智能数据公司，Magic Data在解决“卡脖子”问题上注重数据安全、多场景多维度数据的开发以及体系化的开发流程，帮助行业和客户解决数据“卡脖子”问题，在AI训练上实现多快好省的目标。