多风格音乐分轨数据集
现今，音乐行业的竞争越来越激烈，音乐的制作成本和时间成本都在不断增加。因此，提高音乐制作的效率和质量已成为音乐人关注的焦点。而音乐分轨数据集正是解决这个问题的有效工具之一。同时，本数据集的高质量分轨和风格特征也可以用于 AIGC、声源分离、自动作曲、编曲等环境。
语种
中文普通话
歌曲风格
Disco、乡村、摇滚、爵士、经典、蓝调、流行、说唱、金属
音频格式
WAV
采样率
48000
比特率
32浮点
声道
立体声
音频数量
1,216
总时长
8.7
音频样音
没有找到想要的数据？
数据集推荐
MDT-AB013 四川话手机朗读音频数据集—日常用语
【开源数据】
试听音频
MDT-AC009 中文普通话朗读音频数据集
试听音频
MDT-AE023 泰语朗读音频数据集—日常用语
试听音频
MDT-RI003 英语高质量口语式语音数据集
该数据集专为训练更懂口语表达的AI模型打造，有利于提升英语语音识别的自然交互能力，重点捕捉自然对话中的连读、弱读及填充词，覆盖场景丰富，由多样化人群录制，字准率高。高完整度语句与符合母语习惯的标点标注，有效提升模型对英语韵律节奏的建模能力，实现语音精准识别。
MDT-RJ003 韩语高质量口语式语音数据集
该数据集专为训练更懂口语表达的AI模型打造，有利于提升韩语语音识别的自然交互能力，覆盖多场景真实对话，由多样化人群录制，字准率高。严格标注收音连音变化现象，文本与发音高度对齐。完整句子结构展现口语语序特点，标点设计符合韩语情感表达习惯，强化模型对终结词尾情感意图的捕捉能力。
MDT-AE066 上海话对话音频数据集
【开源数据】
试听音频
Magic Data 数据优势有哪些？
合规性
符合ISO/IEC 27001和ISO/IEC 27701:2019标准认证
多维度
音频、文本、图像、音视频多模态数据
覆盖性
涵盖多领域的对话式、朗读式及自发式数据
高精度
人机协同高精度标注