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数据集推荐

MDT-RI001 中文高质量口语式语音数据集

该数据集专为训练更懂口语表达的AI模型打造,有利于提升中文语音识别的自然交互能力,覆盖多场景真实对话,由多样化人群录制,字准率高。所有语句完整保留口语韵律特征,精准标注的停顿与标点助力模型学习中文节奏,显著提升识别模型对自然发音的包容性与交互流畅度。

语音复刻大模型高品质数据集——中文

语音TTS已经走向了AIGC大模型模式,利用大规模高品质训练数据,实现zero-shot的声音复刻正成为越来越火热的技术趋势。零样本语音合成在娱乐产业、通用AI平台及AIGC领域都有广泛的应用场景,包括电影电视配音及解说、有声书、角色配音、虚拟主播、语音导航等。晴数智慧前瞻性地推出“语音复刻大模型高品质数据集”,此数据具备48KHz高采样率,采集人数2万+,环境纯净,内容自然多样,上万小时,是实现零样本语音合成的绝佳数据。特别地,此数据的多样化语料内容能为模型学习协同发音提供助益。
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MDT-RJ003 韩语高质量口语式语音数据集

该数据集专为训练更懂口语表达的AI模型打造,有利于提升韩语语音识别的自然交互能力,覆盖多场景真实对话,由多样化人群录制,字准率高。严格标注收音连音变化现象,文本与发音高度对齐。完整句子结构展现口语语序特点,标点设计符合韩语情感表达习惯,强化模型对终结词尾情感意图的捕捉能力。

MDT-AE008 印尼语朗读音频数据集—日常用语

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自然口语对话端到端翻译数据集——中译英

晴数智慧布局对话式AI数据集多年,关注到大模型带来了大规模的对话式场景落地在3年前开始规划语音翻译数据集产品设计。高质量的语音翻译数据集成为基础能力制约的关键。晴数智慧设计生产了各个语言 (包括方言) 的端到端翻译数据集:MagicData-CLAM-MT自然口语对话端到端翻译数据。该数据集来自真实的人类自然对话,对话内容自然、丰富、具有个人特点且情感表达自然,可以使机器学习到人类的自然表达。
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MDT-AE077 土耳其语对话音频数据集

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Magic Data 数据优势有哪些?

合规性

符合ISO/IEC 27001和ISO/IEC 27701:2019标准认证

多维度

音频、文本、图像、音视频多模态数据

覆盖性

涵盖多领域的对话式、朗读式及自发式数据

高精度

人机协同高精度标注

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