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多风格音乐分轨数据集
现今，音乐行业的竞争越来越激烈，音乐的制作成本和时间成本都在不断增加。因此，提高音乐制作的效率和质量已成为音乐人关注的焦点。而音乐分轨数据集正是解决这个问题的有效工具之一。同时，本数据集的高质量分轨和风格特征也可以用于 AIGC、声源分离、自动作曲、编曲等环境。
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MDT-AE004 中国英语朗读音频数据集—日常用语
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语音复刻大模型高品质数据集——中文
语音TTS已经走向了AIGC大模型模式，利用大规模高品质训练数据，实现zero-shot的声音复刻正成为越来越火热的技术趋势。零样本语音合成在娱乐产业、通用AI平台及AIGC领域都有广泛的应用场景，包括电影电视配音及解说、有声书、角色配音、虚拟主播、语音导航等。晴数智慧前瞻性地推出“语音复刻大模型高品质数据集”，此数据具备48KHz高采样率，采集人数2万+，环境纯净，内容自然多样，上万小时，是实现零样本语音合成的绝佳数据。特别地，此数据的多样化语料内容能为模型学习协同发音提供助益。
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MDT-AD022 泰语手机朗读音频数据集—日常用语
【开源数据】
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MDT-RJ009 西班牙语高质量口语式语音数据集
该数据集专为训练更懂口语表达的AI模型打造，有利于提升西班牙语语音识别的自然交互能力，覆盖多场景真实对话，由多样化人群录制，字准率高。强化对连诵、吞音等特性的标注，合理标点还原西语热情洋溢的韵律节奏，高完整度语句助力模型理解复杂动词变位句式，提升识别鲁棒性。
Magic Data 数据优势有哪些？
合规性
符合ISO/IEC 27001和ISO/IEC 27701:2019标准认证
多维度
音频、文本、图像、音视频多模态数据
覆盖性
涵盖多领域的对话式、朗读式及自发式数据
高精度
人机协同高精度标注