图：第三届中国银行CIO峰会在上海开展 全球数字经济浪潮下，数字化转型成为各个行业关注和发展的重点，而智能客服、智能营销、智能风控等在银行业落地应用，人工智能的价值逐渐凸显，人工智能成为银行数字化转型新引擎。

近期，2021第三届中国银行CIO峰会在上海开展，聚集金融界、科技界、互联网等行业高管和CIO，围绕“银行4.0时代：ALL in数字化转型”主题展开探讨和分享，共话银行数字化转型之道。

图：Magic Data峰会展位现场吸引顾客咨询

Magic Data以数据服务提供商身份参与本次峰会，从数据赋能银行业数字化场景、AI模型训练和数据隐私安全，全面解读对话式AI训练数据如何助力银行“ALL in数字化转型”。

银行消费场景变革 数据提升体验“阈值”

相比十年前，现在的自动取款机、网银和移动应用软件部分代替了银行柜台，一个APP随时随地解决客户银行消费需求，数字化趋势迫使银行改变传统经营模式，重新规划各个渠道以满足客户多样化和个性化消费体验。

面对丰富的线上线下消费场景，人工智能成为银行数字化转型的标配，如银行网点、服务质量和合规性检测、智能客服、智能营销、智能会议等向智能化转变，为银行降本增效同时，有效应对场景变革下消费者的需求。

目前银行包括各行业处在智能化的起步阶段，智能化水平有待进一步提升，特别智能客服场景下，机器人通话“机械感”十足、对重口音“束手无策”甚至呆头呆脑等给客户带来不好体验。

图：Magic Data创始人兼CEO 张晴晴博士 现场做主题为《数据推动智慧金融》分享

针对这一痛点，Magic Data创始人兼CEO张晴晴在《数据推动智慧金融》的分享中认为：人工智能三驾马车中，数据是算法的“粮食”，只有高精度、高匹配性、标签化的标准化数据才能训练出高性能的模型，才能与客户对话更自然。数据质量决定了智能系统的性能，银行业提升智能化水平和数字化转型，结构化数据起到有力的支撑作用。

二八数据配置提升ROI 助力银行降本增效

在数字化转型浪潮下，大部分银行处于人工智能试行阶段，对人工智能的投入大多采取谨态度。

据安永《大中华区人工智能成熟度调研》调查的116家企业中，人工智能业务处在试行阶段占比53%，不少高管担心投资回报率不确定，但坚信智能化转型是必然趋势。

如何在投入和有效产出之间找到平衡点，稳步实现智能化转型是企业管理者重点关注的议题。对于AI部门来说，决定系统性能除了算法更重要的是数据，数据质量决定系统性能，而数据数量决定系统性能上限。

图：Magic Data拥有包括对话式AI训练数据集在内的海量标准化数据集

囿于预算和特定应用场景等条件限制，管理者如何做数据配比让系统达到理想的性能？

Magic Data认为，数据配比遵循“二八法则”，80%的数据可保证通用性能，剩下20%再进行个性化定制。

模型识别率从0%~90%阶段，标准化数据集即可满足； 识别率上升到90%~95%，运用标准化数据同时，相关类型数据采用定制服务； 识别率达到95%~99%，推荐定制服务，定制精准型数据。

管理者可根据具体需求采用不同的标准化数据和定制化组合策略，帮助银行有效控制ROI和降本增效。

数据安全成数字化转型的关键

银行实现数字化转型，向数据要价值，也要确保数据隐私。数据隐私保护成为峰会现场重要讨论议题。

近年来，商业银行数据安全问题层出不穷，多家银行因数据泄露或使用不当被监管。人工智能发展背景下，数据安全涉及隐私、伦理、社会安全等各个方面，数据安全愈发重要。现在国家倡导科技创新，信息技术应用创新，银行业加快信创是必然之路，而做好信息安全保障是发展信创，科技创新的基础。

相关法律法规方面，自《网络安全法》颁布以来，数据安全立法进程越来越快，国家在积极推动大数据和人工智能发展过程中，非常关注数据安全问题，相关系列法律法规陆续出台。

金融方面，2018年发布了《银行业金融机构数据治理指引》，对商业银行数据治理进行了规定，并将数据治理纳入监管范围。

对银行来说，数据安全是数字化转型的关键，银行在部署AI项目时把数据安全放在首要位置。因此，Magic Data为确保数据安全，采集环节经过合规授权，处理环节注重隐私保护，个人信息脱敏处理。

Magic Data的服务和产品通过ISO/IEC27701:2019、ISO9001、ISO27001和CMMI3等相关认证，特别近期通过的ISO/IEC27701:2019标准认证，标志着Magic Data的数据安全已达到国际标准。同时，Magic Data研发SaaS数据标注平台，可私有化部署到企业端，数据不出内网即可完成标注，并监控整个数据生产流程，以满足客户的数据安全需求。 图：峰会现场，Magic Data正式上线MagicHub.io开源社区 为了让银行在内的各行业用到高质量的数据，近期Magic Data上线MagicHub.io开源社区，首次开源超过30种人工智能测试/训练数据集，后续将增加更多数据和板块，致力于为行业打造一个高质量的数据开源社区。

银行数字化转型箭在弦上，Magic Data以海量标准化数据赋能银行4.0，助力银行“ALL in 数字化转型”。