追求卓越与无限的精神一直流淌在人类的基因里。圣经中有故事：在古代，人们说着同一种语言，决定建造一座高耸入云，塔顶能触及天堂的塔，被称为巴别塔，以彰显人类的力量和创造力。然而上帝看到人类的意图，并认为这个塔的建造是人们的傲慢和自大的表现。上帝让人类的语言变得不同，使他们无法相互理解。这导致了混乱和分裂，无法继续合作建造塔。语言不通让人类的沟通变得低效和困难。近日，Meta推出AI模型SeamlessM4T，该模型可翻译和转录近百种语言，似乎将破除因语言不同而导致的沟通障碍。可谓是人类构建“巴别塔”的又一次尝试。

Meta 表示，SeamlessM4T可以在近 100 种语言之间进行文本到语音的翻译，并支持 36 种语言的完全语音到语音翻译，而此前要想实现类似的操作只能在单独的 AI 模型中分别进行翻译。这项技术相比于传统的文本翻译，最大的价值和挑战，在于可以直接对人类的语音进行端到端的翻译，从一种语言的语音直接翻译到另一种语言。这就可以使得人和人直接通话，不再需要复杂的中间模块来转换。

支持SeamlessM4T的模型进行语音到语音翻译需要大量高质量端到端数据。而数据资源稀缺也是端到端语音翻译方法最大的挑战之一。更具体地来说，是因为语音翻译数据集构建流程复杂、成本高：在获取授权音频的前提下进行对应的转写和翻译。接着需要对音频、转写和翻译进行切分，最后还要对齐以及过滤以获得有效的数据。

晴数智慧布局对话式AI数据集多年，关注到大模型带来了大规模的对话式场景落地，在3年前开始规划语音翻译数据集产品设计。高质量的语音翻译数据集成为基础能力制约的关键。晴数智慧并设计生产了各个语言（方言）的端到端翻译数据集：MagicData-CLAM-E2E数据集。今天，当所有的AIoT设备和人类对话的时候，我们可以基于这样的高质量语音翻译数据集，完成多语言间的自然转换。通天巴别塔的道路即在脚下。

晴数智慧MagicData-CLAM-E2E数据集样例展示：

上海话-中文普通话

WAV（音频数据联系business@magicdatatech.com获取）

广式粤语-中文普通话

WAV（音频数据联系business@magicdatatech.com获取）

英语-中文

WAV（音频数据联系business@magicdatatech.com获取）

西班牙语-中文

WAV（音频数据联系business@magicdatatech.com获取）

晴数智慧希望能通过高质量MagicData-CLAM系列数据集帮助更多企业科研机构用高效、低成本地构筑高性能端到端语音翻译模型，打造AI时代的巴别塔。

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