行业解决方案
在智能驾舱和自动驾驶领域的众多应用场景中,我们为您的AI模型提供高质量的训练数据和测试数据，来不断提高模型的性能与智能。
AI数据解决方案能力和行业Know-How是我们最大的优势，我们将与您一起迎接智能汽车行业在未来迎接的发展机遇，为您的企业和产品在数字化、自动化、智能化的趋势中创造更多的商业机会，走在行业的前沿。
- 车载导航
- 命令控制
- 语音助手
- 智能客服
- DMS
- OMS
- 多媒体娱乐
- 虚拟驾伴
- 舱外实体识别
数据赋能金融行业，让您的业务流程更智能，更安全。
数据合规和数据安全是您也是我们的第一核心关切。
我们通过高质量的数据和数据服务给传统金融行业注入智慧，提供智能客服，自动会议转录，虚拟工作助手，定向营销，等智能应用场景。
智能金融，让金融服务随时在您的身边。
- 智能客服
- 虚拟柜员
- 智能报告
- 智能推荐系统
- 智能会议转录/翻译
- 虚拟工作助手
数据赋能AI，AI赋能社交。
我们向您的用户情感分析模型、推荐系统，虚拟主播等工具提供社交场景下的数据服务，让您的社交平台更加智能。
- 评论情感分析
- 自动（翻译）字幕生成
- 智能推荐系统
- 有声小说
- 虚拟主播
数据解决方案
MD数据集
Magic Data 有近 400 个合规可授权数据集，涵盖 60 余种语言及方言，适用人机交互、智能客服、智能语音助手、机器翻译等多种常见AI应用场景，助力您快速商业化落地智能产品。 具备自然状态下发音特点的对话式数据集助力您的对话式 AI 产品获得领先优势，赢得更多市场机会。
标注平台
一站式的智能数据标注和管理系统，适用语音、文本、图像及音视频多模态数据标注，支持自定义标注流程、可视化管理等，可私有化部署到企业，满足图像及音频转录、命名实体、内容审核等多样化标注需求，快速高质量交付标注数据。
采标服务
Magic Data 作为全球领先的AI数据解决方案提供商，拥有深耕行业数十年的专业团队，自研一站式智能标注平台，以客户为中心的项目管理团队以前瞻的数据合规意识为您提供个性化的数据采集与标注服务，满足您的定制化需求。
Magic Data 有近 400 个合规可授权数据集，涵盖 60 余种语言及方言，适用人机交互、智能客服、智能语音助手、机器翻译等多种常见AI应用场景，助力您快速商业化落地智能产品。
具备自然状态下发音特点的对话式数据集助力您的对话式 AI 产品获得领先优势，赢得更多市场机会。
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一站式的智能数据标注和管理系统，适用语音、文本、图像及音视频多模态数据标注，支持自定义标注流程、可视化管理等，可私有化部署到企业，满足图像及音频转录、命名实体、内容审核等多样化标注需求，快速高质量交付标注数据。
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客户评价
“智能驾舱一直是我们公司出行领域的关注重点，人机交互也是我们一直需要解决的痛点。很高兴和 Magic Data 合作，通过提供 NLP 文本标注数据持续优化我们的交互系统，让我们的智能系统更好的理解发出的指令。在 NLP 梳理标签体系方面，Magic Data 给我们很大的启发和帮助，我们很高兴共同战胜了这个挑战。”
—— 某车企AI研发部总监
企业资质
ISO/IEC 27701:2019
ISO/IEC 27001
CMMI-3
北京市“专精特新”小巨人企业
国家高新技术企业
中关村高新技术企业
中国计算机学会会员单位
中国人工智能学会会员单位
合作伙伴
新闻中心
新闻中心
北京爱数智慧科技有限公司正式更名「晴数智慧」，高质量数据集助力AI大模型发展
北京爱数智慧科技有限公司品牌升级，中文名称正式更名“北京晴数智慧科技有限公司”，英文名称沿用Magic Data，进一步将业务推向高质量数据集的构建和解决方案领域。
张晴晴：对话数据推动AIGC——大模型底层数据探索
“Training data is technology” .数据即科技，OpenAI的联合创始人Ilya Sutskever在与知名科技媒体The Verge访谈中提到。ChatGPT自发布以来热度席卷全球，一周前惊艳亮相的GPT-4更是让人感叹我们迎来了AI发展的历史性时刻。然而我们也困惑，OpenAI为何不开源GPT-4？在我们看来，更多的奥秘或许存在于数据之中......本文是Magic Data创始人兼CEO张晴晴博士关于数据、大模型与生成式AI的观点分享。
MagicThoughts｜让ChatGPT变得更智能的Finetuned数据集
尽管就目前来看ChatGPT对大部分问答都能基本做到“对答如流”。但是，ChatGPT本质上依旧是预训练模型驱动的产物，模型的成熟度、完善度对它回答的准确度有着很大的影响。
数据开源 | Magic Data开源基于ChatGPT的可扩展的对话数据集
在过去的一月里，人工智能领域中最火的话题莫过"ChatGPT"。MagicHub数据开源社区已开源部分基于ChatGPT的可扩展的对话数据集。
开源 | MagicData-RAMC :180小时中文对话式语音数据集正式发布
Magic Data联合中科院声学研究所、上海交通大学和西北工业大学，在Magichub开源社区正式开源180小时中文对话式语音数据集MagicData-RAMC。MagicData-RAMC是一批高质量且标注丰富的训练数据，可以很好地支持开发者完成语音识别和说话人日志相关的研究。
勇立潮头！高品质SFT语音数据实现Zero-Shot语音复刻大模型
文本到语音合成（Text to Speech，TTS）作为生成式人工智能（Generative AI 或 AIGC）的重要课题，在近年来取得了飞速发展。为了实现高效合成既自然又高质量的人类语音，有不少机构及企业都进行了相关项目的研究，包括微软亚洲研究院机器学习组和微软 Azure 语音团队去年推出的NaturalSpeech（https://speechresearch.github.io/naturalspeech2/）还有Meta今年发布的Voicebox（https://voicebox.metademolab.com/），都是利用大数据、大模型和零样本（zero-shot)合成技术，实现语音合成的音色、韵律、风格的多样性的代表。
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